Web-Analytik

Lernen Sie die Grundlagen der Webanalyse, von der korrekten Einrichtung von Google Analytics bis zur genauen Interpretation der Statistiken, damit Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Website treffen können.

Zur effektiven Verwaltung jedes Geschäftsprozesses gehört die genaue Überwachung und Analyse seiner Aktivitäten, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn es um die Analyse Ihrer Online-Präsenz geht, ist Google Analytics das umfassendste und seriöseste Tool auf dem Markt. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie es in Ihre Routine integrieren können, um Ihr Unternehmen effizient zu verwalten.

IN DIESEM KAPITEL WERDEN SIE ENTDECKEN:

- Warum Webanalyse wichtig ist - Grundlagen der Webanalyse - Vorteile von Google Analytics - Wie man Google Analytics einrichtet: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung - Vereinfachung der Arbeit mit Google Analytics: Eine Momentaufnahme der Berichte - Einrichten von Google Analytics 4 (GA4): Eine Checkliste - Bonus: Weitere Analytics-Tools zur Verbesserung Ihrer Website

Warum Webanalyse wichtig ist

Analytisches Denken geht Hand in Hand mit Logik und kritischem Denken. Wenn Sie versuchen, im Dschungel zu überleben, muss die Logik hinter Ihren Handlungen mit den jeweiligen Umständen übereinstimmen. Dasselbe Prinzip gilt, wenn man im Internet erfolgreich sein will.

Wenn Sie im Internet aktiv sind, ist die Webanalyse daher eine absolute Notwendigkeit. Sie dient als Ihr Kompass, der Ihnen anzeigt, ob Sie in die richtige Richtung gehen und Sie zu mehr Erfolg führen wird. Wenn Sie diesen Schritt ignorieren, werden Sie im Internet nicht überleben, so wie Sie im Dschungel nicht überleben würden, wenn Sie sich unvorbereitet in diesen hineinwagen.

Um weitere Schritte zu unternehmen oder Änderungen vorzunehmen, müssen Sie zunächst messen, was Sie bereits getan haben. Hinter jeder Messung muss auch eine solide Logik stehen. Wenn Sie ein Auto fahren, überwachen Sie Ihre aktuelle Geschwindigkeit und den Benzinstand, nicht wie viele Kilometer Sie bis zum Mars brauchen.

Einfach ausgedrückt, ist Webanalyse der Prozess des Verfolgens und Verstehens der Daten im Zusammenhang mit Ihrer Online-Präsenz, der auf einem logischen Rahmen basiert. Sie können jedoch nicht alles messen - konzentrieren Sie sichnur auf die Kennzahlen, die einen direkten Einfluss auf Ihre gewünschten Ergebnisse haben.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Sie betreten ein Kasino, setzen auf Rot und gewinnen triumphal. Setzen Sie erneut auf Rot - Sie gewinnen. Setzen Sie noch einmal auf Rot - ein weiterer Gewinn. Vom Erfolg mitgerissen, können Sie davon ausgehen, dass die Wette auf Rot Ihnen einen Gewinn garantiert, aber natürlich ist diese Annahme völlig falsch. Sie setzen also noch einmal auf Rot, es klappt nicht, und Sie sind sehr enttäuscht. Um solche Enttäuschungen zu vermeiden, ist es wichtig, den Erfolg zu messen und seine Komponenten zu verstehen.

Es wird angenommen, dass Menschen dazu neigen, Verluste intensiver zu erleben als Gewinne, was sie zu einer stärkeren Quelle der Motivation macht.

Die Messung des Erfolgs kann manchmal sehr unerwartet ausfallen. Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie prüfen genau, was Sie zuvor als Gewinn betrachtet haben, und es stellt sich als Verlust heraus. Bei näherer Betrachtung wird Ihnen klar, was Sie hätten anders machen sollen, um günstigere Ergebnisse zu erzielen. Die "starken Verkäufe", die Sie im letzten Monat gefeiert haben, verblassen vielleicht im Vergleich zu den potenziellen Einnahmen, die mit anderen Strategien hätten erzielt werden können.

Ryan Scollon

Freiberuflicher Google Ads Berater

Die Webanalyse ist für jedes Unternehmen mit einer Website von entscheidender Bedeutung, da sie unschätzbare Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer bietet. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen ihr Publikum besser verstehen und ihre Website entsprechend optimieren.

Chris Fallacaro

PPC-Spezialist

Die Datenanalyse kann aufzeigen, welche Marketingkampagnen den Verkehr ankurbeln, welche Inhalte am effizientesten sind, wo die Nutzer im Konversionstrichter abspringen und vieles mehr. Diese Informationen können bei der Verbesserung des Webdesigns, der Inhaltsstrategie, der Marketingtaktik und der allgemeinen Geschäftsstrategie helfen.

Grundlagen der Webanalyse

Wie in jedem anderen Bereich gibt es auch in der Webanalyse eine Reihe von Begriffen. Um Ihnen das Verständnis der mit Fachausdrücken gespickten Berichte von Google Analytics zu erleichtern, wollen wir die am häufigsten verwendeten Begriffe aufschlüsseln.

Grundlegende Begriffe

Nutzer (Besucher) sind Personen, die auf Ihrer Website landen. Im Allgemeinen wird jeder Nutzer als einzigartig betrachtet, je nachdem, welches Gerät er verwendet. Wenn zum Beispiel eine Person mehrere Sitzungen auf Ihrer Website erstellt und dabei mehrere Geräte verwendet, wird jede Sitzung als eine einzigartige Sitzung gemeldet, die von mehreren einzigartigen Personen erstellt wurde, und nicht von einer.

Nehmen wir an, ein bestimmter Nutzer hat Ihre Website zwei Tage hintereinander besucht und dabei sein Smartphone benutzt. Das System erkennt und meldet eine solche Person als denselben Nutzer für jeden ausgewählten Tag und für den gesamten Zeitraum von zwei Tagen.

Google Analytics 4 (GA4) ist die neueste und fortschrittlichste Version von Google Analytics. Sie geht noch weiter und kann nun separate Sitzungen, die ein einzelner Nutzer auf mehreren Geräten durchführt, zu einer einzigen User Journey zusammenfassen, die genauere Daten für die Analyse ermöglicht.

Sitzungen (Besuche) sind die Interaktionen der Nutzer mit einer Website während eines bestimmten Zeitraums: Scrollen, Klicken auf Registerkarten und Schaltflächen, Besuch interner Links usw.

Eine Sitzung wird beim Aufrufen einer Webseite initiiert und gilt in den folgenden Szenarien als abgelaufen:

Der Benutzer ist seit 30 Minuten inaktiv. Wenn eine Person beispielsweise Ihre Website besucht hat, die Registerkarte eine Stunde lang nicht aufgerufen hat und dann zurückkam, um sie erneut zu besuchen, erkennt das System weitere Aktivitäten als neue Sitzung an. Dieser Standard-Zeitrahmen von 30 Minuten ist jedoch anpassbar und kann in den Verwaltungseinstellungen geändert werden.
Der Nutzer klickt auf eine Suchanzeige. Es gibt einen Unterschied zwischen Google Analytics und Google Ads, wie die Aktivitäten eines Nutzers erkannt werden. Einfach ausgedrückt: Wenn ein Nutzer Ihre Website auf organischem Wege entdeckt, dann die Registerkarte verlässt oder ganz weggeht und 15 Minuten später erneut darauf zugreift, nachdem er auf eine Anzeige geklickt hat, wird dies als zwei separate Besuche gezählt. Besucher, die über Google Ads auf Ihre Website gelangen, werden also als separate Besuche gemeldet und in den Berichten entsprechend gekennzeichnet.
Ein neuer Tag hat begonnen. Wenn eine Sitzung vor 12 Uhr morgens in Ihrer aktuellen Zeitzone beginnt und nach Mitternacht fortgesetzt wird, wird sie trotzdem als eine einzige Sitzung erkannt. In den Berichten wird die Sitzung jedoch für beide Tage angezeigt.

Seitenaufrufe beziehen sich auf die Gesamtzahl der Seiten, die von einem Besucher aufgerufen wurden. Manchmal werden Sitzung und Seitenaufrufe verwechselt, aber sie sind nicht dasselbe. Wenn ein Nutzer auf Ihrer Website landet, dann einem externen Link folgt und sie dann wieder verlässt, wird dies als eine Sitzung und zwei Seitenaufrufe gezählt.

Alle für Ihre Website gesammelten Daten werden in Form von Ereignissen dargestellt. Google Analytics hat verschiedene Arten von Ereignissen definiert, aber die beiden wichtigsten sind automatisch erstellte Ereignisse und manuell erstellte Ereignisse.

Arten von Ereignissen in Google Analytics

Der Zweck der Erstellung von Ereignissen besteht darin, bestimmte Benutzerinteraktionen wie Schaltflächenklicks oder die Dauer der in einer bestimmten Phase des Verkaufstrichters verbrachten Zeit zu verfolgen. Es ist erwähnenswert, dass die wichtigen Benutzerinteraktionen, die zum Beispiel zu tatsächlichen Käufen führen, als Konversion markiert werden können.

Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Sitzungen, die nur einen Seitenaufruf umfassen und nicht zu einem Konversionsereignis führen.

Engagierte Sitzungen sind Sitzungen, die entweder länger als 10 Sekunden dauern, zwei oder mehr Seitenaufrufe haben oder mindestens ein Konversionsereignis beinhalten.

Die Feststellung, ob eine hohe Absprungrate besorgniserregend oder typisch für Ihre spezifische Situation ist, ist ziemlich einfach: Wenn Sie eine mehrseitige Website haben, auf der für die Konversion mehrere Aktionen erforderlich sind, dann kann eine hohe Absprungrate auf ein Problem hinweisen. Wenn Sie jedoch eine einseitige Landing Page mit nur wenigen Bildschirmen haben, ist eine hohe Absprungrate eher normal.

In bestimmten Fällen kann es vorkommen, dass der Inhalt einer bestimmten Webseite weder aktiv zu Conversion-Ereignissen anregt noch eine weitere Interaktion erfordert. Sie veröffentlichen z. B. einen Blogartikel, der keine internen Links mit CTA-Schaltflächen enthält.

Um die hohe Absprungrate zu verringern, erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis, indem Sie das folgende Skript in diese Seite einfügen:


<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

Auf diese Weise wird für alle Sitzungen, die länger als 15 Sekunden dauern, ein Ereignis ausgelöst, damit Google Analytics sie nicht in die Absprungrate einbezieht.

Die Konversionsrate bezieht sich auf den Prozentsatz der Besucher, die die Zielaktion abgeschlossen haben, im Vergleich zur Gesamtzahl der Besucher. Wenn beispielsweise 70 von 1000 Besuchern Ihrer Website das Kontaktformular ausfüllen - was Sie als Hauptzielaktion für die Landing Page betrachten -, beträgt die Konversionsrate 7 %.

Das Konversionsereignis wiederum wird jedes Mal ausgelöst, wenn ein Benutzer etwas tut, das Sie als Konversion definiert haben.

Wenn Sie eine Reihe von Conversion-Ereignissen für Ihre Website haben, haben Sie mehrere Conversion-Raten, die die erfolgreiche Durchführung verschiedener Zielaktionen widerspiegeln, wie z. B. einen Kauf tätigen, einen Artikel in den Warenkorb legen, ein Formular ausfüllen, sich für einen Newsletter anmelden, um einen Rabatt zu erhalten, usw.

Metriken für Web-Traffic-Quellen

Quelle ist eine der Dimensionen, die Aufschluss darüber geben, wie die Besucher auf Ihre Website gelangt sind und woher sie kommen, z. B. über Suchergebnisse, Empfehlungslinks, soziale Medien usw.

Kanäle sind die Dimensionen, die vorab identifizierte Quellen nach ihren besonderen Merkmalen gruppieren. Zu den wichtigsten Standardkanälen gehören in der Regel:

Organische Suche: Besucher, die Ihre Website über unbezahlte Einträge in den Suchergebnissen von Suchmaschinen finden und aufrufen.
Bezahlte Suche: Besucher, die auf Ihrer Website landen, nachdem sie auf eine Pay-per-Click-Anzeige in den Suchergebnissen geklickt haben.
Anzeige: Besucher, die nach dem Anklicken von Display-Anzeigen (die vom Google Display-Netzwerk bereitgestellt werden) auf Ihrer Website landen.
Sozial: Besucher, die Ihre Website über Plattformen sozialer Netzwerke erreichen.
Empfehlung: Besucher, die von anderen Quellen als Suchergebnissen und sozialen Netzwerken kommen, z. B. von Partnerunternehmen, Content-Partnern usw.
E-Mail: Besucher, die auf Ihre Website weitergeleitet werden, nachdem sie auf einen in E-Mails enthaltenen Link geklickt haben.
Direkt: Besucher, die direkt auf die Website zugreifen, indem sie die URL manuell in die Adressleiste eingeben, sowie Besucher, deren Verkehrsquelle nicht genau ermittelt werden konnte.

Qualitativ hochwertige Backlinks, die als einer der wichtigsten Eckpfeiler effektiver Suchmaschinenoptimierung (SEO) gelten, sind entscheidend für die Generierung eines konstanten Flusses von Besucherzahlen.

Vorteile von Google Analytics

Google Analytics ist das am weitesten verbreitete Webanalysewerkzeug überhaupt. Sehen wir uns seine Funktionen an, verstehen wir, warum es so beliebt ist, und entdecken wir, wie genau es uns helfen kann.

Was Google Analytics zu bieten hat:

Verwaltung des Zugriffs und der Dateneinschränkungen. Mit dieser Funktion können Sie bestimmten Nutzern Zugriff und Rechte gewähren und einschränken sowie Einschränkungen für bestimmte Eigenschaftsebenen festlegen, damit mehrere Personen Ihr Google Analytics-Konto effektiv verwalten und nur die Daten einsehen können, auf die sie Zugriff haben dürfen.
Trichter-Berichte. Mit den neuen und verbesserten Berichtsfunktionen können Sie verschiedene Trichtertypen erstellen, wie z. B. Trend, offen/geschlossen und mehr, so dass Sie den eingehenden Traffic bei jedem Schritt der Customer Journey genau überwachen können.
Segment-Ersteller. Mit dieser Funktion können Sie Zielgruppen auf der Grundlage einer bestimmten Anzahl von Filtern wie Alter, Sprache, Umsatz usw. erstellen und so ein benutzerdefiniertes Segment bilden. Diese Segmente können dann auf verschiedene Berichte und Dashboards angewendet werden, so dass Sie die Daten für dieses bestimmte Segment erhalten.
Konversionsverfolgung. Sie können ein bestimmtes Ereignis mit nur einem Klick als Conversion markieren, indem Sie einfach einen entsprechenden Schalter in die Position "Ein" schieben.
Debug-Modus. Für den Fall, dass etwas mit der Tag-Einrichtung auf Ihrer Website schief geht, gibt es eine DebugView, mit der Sie die Ereignisse und Benutzereigenschaften überwachen können. Wenn Sie einen Fehler entdecken, können Sie schnell Anpassungen vornehmen, damit die Daten korrekt erfasst werden.
A/B-Tests. Früher gab es einen speziellen Service namens Google Optimize für A/B-Tests. Dieser wurde jedoch eingestellt, sodass Sie jetzt Split-Tests und andere Experimente direkt in Ihrem Google Analytics-Konto durchführen können.
Benutzer-ID. Diese Funktion ermöglicht eine plattformübergreifende Identifizierung, so dass Sie bestimmten Nutzern manuell eindeutige Identifikatoren zuweisen können. Dadurch kann Google Analytics diese Nutzer über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg erkennen und mehrere Sitzungen zu einer einzigen Nutzerreise zusammenfassen.
Integration von Google Ads. Da die verschiedenen Google-Dienste zusammen ein funktionierendes Ökosystem bilden, ist es relativ einfach, Google Ads - eine Werbeplattform, mit der Sie Ihre Produkte in den Suchergebnissen bewerben können - mit Google Analytics zu verknüpfen, so dass ein automatischer Datentransfer zwischen den Plattformen stattfindet, der es Ihnen ermöglicht, die Interaktion Ihrer Kunden mit Ihren Anzeigen zu überwachen und zu verfolgen.
Prädiktive Analyse. Wenn Sie Ihre Google Ads-Konten und Google Analytics-Konten verknüpfen, werden die Vorhersagefunktionen aktiv und Sie können zwei neue Metriken verfolgen: Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderungswahrscheinlichkeit.
BigQuery-Integration. Sie haben die Möglichkeit, alle gesammelten Daten aus Google Analytics kostenlos nach BigQuery zu exportieren, um die Ereignisrohdaten für weitere Analysen zu nutzen.